دانشمندان موفق شدند با استفاده از یک مدل هوش مصنوعی به روشی دست یابند که قادر است مولکول های دارویی را بیشتر از هزار برابر سریعتر از روش های فعلی کشف کند.
گروه تحقیقاتی مؤسسه فناوری ماساچوست اعلام کرد که توسط مدل هوش مصنوعی به نام «اکویی بایند» می توانند با کاهش احتمال شکست آزمون های دارویی و کاهش هزینه، بیش از هزار برابر سریعتر داروها را کشف کنند.
این مدل 1200 برابر سریعتر از روش های پیشین می تواند مولکول های شبه دارویی را به پروتئین ها پیوند بزند.
بیشتر بخوانید:
درمان تمام بیماران سرطانی در طرح آزمایش دارویی برای نخستین بار در تاریخ
اکویی باند با استفاده از استدلال هندسی که دارد می تواند پیش بینی کند که کدام پروتئین ها با مولکول های دارویی جفت می شود. در واقع این روش مشکل جورسازی را حل کرده و وضعیت و شناسایی محل ترکیب را پیش بینی می کند.
هانس استارک نویسنده اصلی این مقاله می گوید که شیوه های کنونی به کلی نادرست عمل می کنند و فقط ممکن است یک مورد به موفقیت برسد. او گفت وقتی که دیدیم روش ما می تواند به این سرعت موفق عمل کند خیلی خوشحال شدیم.
روش اکویی باند توانسته توجه محققان داروسازی را به خود جلب کند و آنها را امیدوار کرده تا بتوانند از نوع روش ها برای دست یافتن به درمان بیماری های همچون سرطان خون، سرطان ریه و تومرهای سیستم گوارش کمک بگیرند.
انتهای پیام
